Ingeniería de IA y Ciencia de Datos · Remota y global

Inteligencia artificial con rigor científico

Ayudamos a grandes empresas a convertir datos en decisiones y productos confiables — eligiendo el enfoque correcto para cada problema, del machine learning a la IA generativa.

Diferenciales

Por qué ARTIFATO AI

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Encontramos dónde la IA genera dinero

Antes de cualquier tecnología, identificamos dónde la empresa pierde tiempo, dinero, clientes o eficiencia. El foco es descubrir oportunidades reales de ganancia, reducción de costos y aumento de ingresos.

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Priorizamos lo que da más retorno

Convertimos el diagnóstico en un plan objetivo, separando lo urgente, lo estratégico y lo que tiene mayor retorno sobre la inversión. La empresa no invierte en IA por moda, sino por impacto medible.

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Implementamos soluciones que escalan

Creamos dashboards, automatizaciones, asistentes de IA, modelos predictivos y flujos inteligentes que mejoran decisiones, reducen la dependencia operativa y permiten crecer sin aumentar los costos en la misma proporción.

🛡️

Reducimos riesgo y aumentamos el valuation

Garantizamos soluciones confiables, auditables y responsables. Eso hace la empresa más eficiente, más previsible, más preparada para escalar y, en consecuencia, más valiosa para inversores, socios y el mercado.

Qué hacemos

Servicios

De la consultoría a medida a la capacitación de tu equipo.

Consultoría

Consultoría y proyectos a medida

  • Data & AI Readiness Audit — diagnóstico y hoja de ruta priorizada
  • Machine learning predictivo — churn, riesgo, demanda, anomalías
  • Dashboards y analítica de decisión
  • RAG y asistentes de conocimiento en producción
  • Agentes y flujos multiagente
  • Evaluación y confiabilidad de modelos (ML e IA generativa)
  • IA responsable: sesgos y gobernanza
Formación

Formación y capacitación

  • Talleres ejecutivos: "Datos e IA para líderes"
  • Bootcamps técnicos: ciencia de datos, ML e IA generativa
  • Programas in-company continuos
Empieza por aquí

Data & AI Readiness Audit

En 2–4 semanas, una radiografía del potencial de datos e IA de tu empresa — antes de invertir en cualquier tecnología.

  • Mapa de casos de uso con potencial real de ROI
  • Evaluación de la madurez de los datos y de los riesgos
  • Hoja de ruta priorizada por impacto y viabilidad
  • Recomendación honesta del enfoque correcto para cada caso — ML clásico, dashboards o IA generativa

Taller ejecutivo: Datos e IA para líderes

Medio día con el liderazgo para alinear lo que la IA puede (y no puede) hacer por el negocio — y salir con criterios claros de decisión. También es una puerta de entrada de bajo riesgo.

Método

Cómo trabajamos

01

Diagnóstico

Mapeamos los casos de uso con ROI real, la madurez de los datos y los riesgos — y recomendamos el enfoque correcto para cada uno.

02

Solución evaluada

Construimos la solución en producción con evaluación continua, métricas y observabilidad — prueba de que funciona.

03

Equipo capacitado

Capacitamos a tu equipo para operar y evolucionar la solución con autonomía.

Francielle Marques, fundadora e AI Engineer da ARTIFATO AI

Francielle Marques

AI Engineer · Doctora en Tecnologías de la Información y la Comunicación

"Científica que construye. Ingeniera que demuestra. Profesora que transfiere."

Sobre la fundadora

Una experta de verdad detrás de cada proyecto

Doctora (Sobresaliente cum laude) con tesis sobre sesgos y confiabilidad en IA, y máster en Ciencias de la Computación. Experiencia práctica en IA generativa (RAG, agentes, evaluación de modelos) y en machine learning clásico y ciencia de datos. Tres años como docente universitaria. Trilingüe, con base en Barcelona y alcance global.

Preguntas frecuentes

Lo que suelen preguntarnos

Probamos la IA y no pasó del piloto. ¿Qué hacen diferente?

El cuello de botella rara vez es el prototipo — es la confiabilidad. Entregamos evaluación continua, métricas y observabilidad junto con la solución, para que llegue a producción y siga funcionando. Prueba, no promesa.

¿Realmente necesitamos IA generativa?

No siempre. Muchos problemas se resuelven mejor — y más barato — con machine learning clásico, estadística o un buen dashboard. Nuestro compromiso es con el resultado: recomendamos el enfoque correcto para cada caso, incluso cuando es el más simple.

¿Cuánto dura un proyecto?

El Data & AI Readiness Audit dura de 2 a 4 semanas. Los proyectos de implementación van de 4 a 16 semanas según el alcance — siempre con entregables definidos antes de empezar.

¿Cómo funciona el trabajo 100% remoto?

Trabajamos en portugués, inglés y español, con rituales claros: actualizaciones semanales, demos y documentación. La entrega remota reduce costos y funciona en cualquier huso horario.

¿Cómo se define la inversión?

Por alcance cerrado, no por horas abiertas: conoces el valor y los entregables antes de empezar. La primera conversación no tiene costo.

¿Transformamos tus datos en decisiones confiables?

Cuéntame tu desafío. Respondo personalmente.

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