Engenharia de IA e Ciência de Dados · Remota e global

Inteligência artificial com rigor científico

Ajudamos grandes empresas a transformar dados em decisões e produtos confiáveis — escolhendo a abordagem certa para cada problema, de machine learning a IA generativa.

Diferenciais

Por que a ARTIFATO AI

💰

Encontramos onde a IA gera dinheiro

Antes de qualquer tecnologia, identificamos onde a empresa perde tempo, dinheiro, clientes ou eficiência. O foco é descobrir oportunidades reais de ganho, redução de custo e aumento de receita.

🎯

Priorizamos o que dá mais retorno

Transformamos o diagnóstico em um plano objetivo, separando o que é urgente, o que é estratégico e o que tem maior potencial de retorno sobre investimento. A empresa não investe em IA por moda, mas por impacto mensurável.

🚀

Implementamos soluções que escalam

Criamos dashboards, automações, assistentes de IA, modelos preditivos e fluxos inteligentes que melhoram decisões, reduzem dependência operacional e aumentam a capacidade da empresa crescer sem aumentar custos na mesma proporção.

🛡️

Reduzimos risco e aumentamos valuation

Garantimos que as soluções sejam confiáveis, auditáveis e responsáveis. Isso torna a empresa mais eficiente, mais previsível, mais preparada para escalar e, consequentemente, mais valiosa para investidores, sócios e mercado.

O que fazemos

Serviços

Da consultoria sob medida à capacitação do seu time.

Consultoria

Consultoria e projetos sob medida

  • Data & AI Readiness Audit — diagnóstico e roadmap priorizado
  • Machine learning preditivo — churn, risco, demanda, anomalias
  • Dashboards e analytics de decisão
  • RAG e assistentes de conhecimento em produção
  • Agentes e fluxos multi-agente
  • Avaliação e confiabilidade de modelos (ML e IA generativa)
  • IA responsável: vieses e governança
Treinamento

Treinamento e formação

  • Workshops executivos: "Dados e IA para líderes"
  • Bootcamps técnicos: ciência de dados, ML e IA generativa
  • Programas in-company contínuos
Comece por aqui

Data & AI Readiness Audit

Em 2–4 semanas, um raio-X do potencial de dados e IA da sua empresa — antes de investir em qualquer tecnologia.

  • Mapa de casos de uso com potencial real de ROI
  • Avaliação da maturidade dos dados e dos riscos
  • Roadmap priorizado por impacto e viabilidade
  • Recomendação honesta da abordagem certa para cada caso — ML clássico, dashboard ou IA generativa

Workshop executivo: Dados e IA para líderes

Meio dia com a liderança para alinhar o que a IA pode (e não pode) fazer pelo negócio — e sair com critérios claros de decisão. Também funciona como porta de entrada de baixo risco.

Método

Como trabalhamos

01

Diagnóstico

Mapeamos os casos de uso com ROI real, a maturidade dos dados e os riscos — e recomendamos a abordagem certa para cada um.

02

Solução avaliada

Construímos a solução em produção com avaliação contínua, métricas e observabilidade — prova de que funciona.

03

Time capacitado

Capacitamos seu time para operar e evoluir a solução com autonomia.

Francielle Marques, fundadora e AI Engineer da ARTIFATO AI

Francielle Marques

AI Engineer · PhD em Tecnologias da Informação e Comunicação

"Cientista que constrói. Engenheira que prova. Professora que transfere."

Sobre a fundadora

Uma especialista de verdade por trás de cada projeto

PhD (Sobresaliente cum laude) com tese sobre vieses e confiabilidade em IA, e mestrado em Ciência da Computação. Experiência prática em IA generativa (RAG, agentes, avaliação de modelos) e em machine learning clássico e ciência de dados. Três anos como docente universitária. Trilíngue, baseada em Barcelona, atuando globalmente.

Perguntas frequentes

O que costumam nos perguntar

Já tentamos IA e não passou do piloto. O que fazem de diferente?

O gargalo raramente é o protótipo — é a confiabilidade. Entregamos avaliação contínua, métricas e observabilidade junto com a solução, para que ela chegue à produção e continue funcionando. Prova, não promessa.

Precisamos mesmo de IA generativa?

Nem sempre. Boa parte dos problemas se resolve melhor — e mais barato — com machine learning clássico, estatística ou um bom dashboard. Nosso compromisso é com o resultado: recomendamos a abordagem certa para cada caso, mesmo quando é a mais simples.

Quanto tempo leva um projeto?

O Data & AI Readiness Audit leva de 2 a 4 semanas. Projetos de implementação variam de 4 a 16 semanas conforme o escopo — sempre com entregáveis definidos antes do início.

Como funciona o trabalho 100% remoto?

Atendemos em português, inglês e espanhol, com rituais claros: atualizações semanais, demonstrações e documentação. A entrega remota reduz custo e funciona em qualquer fuso.

Como é definido o investimento?

Por escopo fechado, não por hora em aberto: você sabe o valor e os entregáveis antes de começar. A primeira conversa não tem custo.

Vamos transformar seus dados em decisões confiáveis?

Conte o seu desafio. Respondo pessoalmente.

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